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幻视云维—基于AI视觉和BP算法的电机故障监测系统设计

时间:2022-03-09    浏览量:

项目名称:幻视云维—基于AI视觉和BP算法的电机故障监测系统设计项目负责人及团队成员:张京 毛先海 尹紫薇 陈立财 岳汉文

指导教师:李德英 陈希祥

产品或服务:主要产品为智能组态监控,其原理是利用AI视觉、智能控制、远程监控、5G通信、物联网技术、移动智能手机组态技术相结合,形成现场组态监控器,针对运动控制系统状态位进行配置、形成立体的视图界面以供技术人员对控制器运行状态进行监控和操纵,能够解决当今人们生活生产所遇到的一系列问题。

项目成果:第七届台达杯国际高校绿色智造大赛国家级三等奖,第五届智慧医疗科技创新大赛省级三等奖,软件著作权三个

项目创新点及特色:

创新性:利用现有人工智能图像处理的研究成果为项目的智能化信息处理提供感知方法,将BP算法运用在人工智能神经网络对图像处理以及信号分析。利用HMI人机界面结合SCADA图控系统并利用工业级4G/WAN云端路由器和手机移动操作端构成一套智能化的生产监管系统,为实现数字化、集成化管理,最终为智能工厂的实现设计可行性方案。

特色:

本设计在智能工厂的构件与实现上具有逻辑清晰,管理方便,数据可视化,远程监管的优点。

展示图片:

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