项目名称：

“寻迹”--基于红外+图像的墙面智能检测新势力

项目负责人及团队成员：

彭乐怡、孙磊、杨翼糠、梁梦琦、肖睿、江浩龙、车承志、杨诗琪、袁震宇、周煖怡、丁彦兮、江婷、尹慧斓、杨悦、徐念平

指导老师：

陈潇、张冬

产品或服务：

随着经济的发展，现代建筑相较以往更加密集，楼层更高，尤其是城市。人流密度和建筑密度也在增加，外墙体剥落造成的人员伤亡和财产损失也越来越严重。而我们的项目是一项创新的科技应用项目，利用先进的人工智能技术，特别是深度学习算法和图像处理技术，实现对建筑墙面安全隐患的快速、准确识别。本项目旨在通过技术创新，为建筑行业提供一种高效、可靠的墙面安全检测手段，从而提升建筑安全水平，保障人们的生命财产安全。

项目成果：

1、软著两篇

2、2023年互联网＋大学生创新创业大赛校赛二等奖

3、2023年大学生研究创新创业训练项目国家级立项

4、2023年智能导航大赛校赛三等奖

5、2023年智能导航大赛省赛三等奖

6、合同证明

项目创新点及特色：

(1)本项目的核心技术在于利用无人机飞行的方式对不同高度和不同类型的墙面进行无人员接触式的全方位智能检测从而识别墙面各种安全隐患，利用红外热成像技术和专业软件准确捕捉到墙面裂缝、渗漏、起皮等问题，为建筑行业提供全新的安全检测视角，同时，结合图像处理技术，项目能够实现对墙面图像的自动解析和处理，进一步提高检测效率和准确性。

(2)本项目不仅具有显著的经济效益，能够为建筑行业带来更加安全、高效的墙面检测解决方案，还具有重要的社会价值，能够推动建筑行业的技术创新和产业升级，促进智慧城市的建设和发展。项目在市场前景上展现出巨大的潜力。随着城市化进程的加快，建筑行业的持续增长，项目可以在建筑施工过程中帮助监测墙面质量，确保建筑物的结构安全和质量。同时，项目的技术优势也非常明显，它能够精确检测墙面的湿度、温度、裂缝等指标，为施工人员提供准确的信息。总体来说，本项目是一项将人工智能技术与建筑行业实际需求相结合的创新项目，具有广阔的应用前景和重要的社会价值。

展示图片：